LPS BIGGER, el proyecto
que revolucionará el BigData.

LPS BIGGER es un proyecto CIEN que tiene por objetivo el diseño de una herramienta semiautomática para la creación de soluciones de Big Data.
Está conformado por un consorcio líder en medios y tecnología como Indra, Havas Group, Fractalia y Taiger.

LPS BIGGER es un proyecto CIEN que pretende lograr un avance en las áreas del marketing multicanal en tiempo real, la explotación de la influencia social en la publicidad en red, la optimización de actividades en el sector retail, la optimización de la gestión de proyectos de ingeniería de software y los sistemas educativos avanzados en el marco del Big Data y la aplicación de la tecnología y metodología de LPS (Línea de Productos de Software).

Por ello, LPS BIGGER concibe, diseña e implementa un nuevo paradigma en el entorno del Big Data sustentado en el rápido despliegue de aplicaciones Big Data con el que obtener resultados nunca vistos en el sector.

LPS BIGGER permitirá desplegar soluciones Big Data de forma semiautomática minimizando los costes de desarrollo, acelerando los procesos de desarrollo de aplicaciones.

LPS BIGGER está conformado por un consorcio de empresas reconocidas por su trayectoria en las distintas áreas que abarca este proyecto como Indra, Havas Media Group, Yahoo, Fractalia y playence. Cada una de ellas es experta en cada área de aplicación del Big Data que gestiona LPS BIGGER.

  • Indra
  • Havas Media Group
  • Fractalia
  • Taiger
  • Indra

    Indra

    Indra Sofware Labs es el coordinador del proyecto, tanto técnica como organizativamente.

    Dentro del desarrollo de la LPS, Indra Software Labs lleva el peso principal en el diseño y desarrollo de la misma, además de aportar a ella los siguientes componentes: componente geolocalizador, componente de firewall de calidad de datos, componente de almacenamiento de datos y componente GIS.

    Indra Software Labs lleva a cabo el desarrollo de una aplicación Big Data de forma automatizada a partir de la LPS construida, y la validación de la adecuación de la misma a las especificaciones definidas, de cara a demostrar la utilidad y correcto funcionamiento de la LPS.

  • Havas Media Group

    Havas Media Group

    Havas Media Group (HMG) es el grupo de comunicación líder absoluto en los mercados de Europa y América Latina. Opera bajo uno de los mayores grupos de publicidad y comunicación del mundo: el Grupo Havas, que reúne al conjunto de entidades antes conocidas como Media Planning Group.

    En lo que respecta a la integración de las grandes cantidades de datos obtenidos, HMG investiga en métodos y técnicas para el almacenamiento, normalización e integración de Big Data procedentes de fuentes de marketing, con especial énfasis técnicas novedosas de enlazado automático de datos procedentes de fuentes online y offline.

  • Fractalia

    Fractalia

    Fractalia es una compañía global líder en el desarrollo e implantación de soluciones tecnológicas e ingeniería creativa.

    FRACTALIA a lo largo del proyecto ejecuta un análisis, especificación y validación de los requisitos del sistema, desde los periféricos de captación de datos hasta el backend con la inteligencia de la aplicación así como el diseño del modelo de datos, interfaces físicas de comunicación y las API´S del sistema dentro de la aplicación centrada en el retail. Estas actividades permiten la implementación de una arquitectura de sensorización universalizable que dé respuesta a la heterogeneidad de los diversos sensores plantados en el entorno de trabajo: cámaras de vídeo, aplicaciones de procesos de imagen, audimétros, identificadores de huella digital y beacons, sistemas de RFID entre otros.

  • Taiger

    Taiger

    Taiger es una empresa altamente innovadora y pionera en la anotación, gestión y búsqueda de contenidos multimedia – video, audio, texto, y sus combinaciones-, tanto en el entorno corporativo como en la Web.

    Fue fundada en 2009 por un grupo de emprendedores con amplio bagaje en el campo de las tecnologías de Web Semántica, avalada por varios doctorados en el área, y una dilatada experiencia comercial, playence tiene como objetivo ayudar a organizaciones a nivel global a reducir los costes asociados con la gestión de sus repositorios multimedia y la integración con fuentes de datos tanto internas como externas.

  • PT1 - Aplicación Big Data para el marketing multicanal en tiempo real
  • PT2 - Aplicación Big Data para la explotación de la influencia social en la publicidad en la red
  • PT3 - Aplicación Big Data para la optimización de actividades en el sector del retail
  • PT4 - Aplicación Big Data para la optimización de la gestión de proyectos de ingeniería del software
  • PT5 - Aplicación Big Data para sistemas educativos avanzados
  • PT6 - Línea de producto software para el desarrollo semiautomático de aplicaciones Big Data
  • PT1 - Aplicación Big Data para el marketing multicanal en tiempo real

    PT1 - Aplicación Big Data para el marketing multicanal en tiempo real

    Uno de los objetivos del paquete de trabajo 1 es el Desarrollo de una aplicación Big Data para el seguimiento de los consumidores en todos los puntos de contacto que las marcas mantienen con los mismos, a través de canales online y offline diversos. Para ello se recopilarán grandes cantidades de datos que, tras ser analizados en tiempo real, conducirán a la automatización de los procesos de comunicación entre las marcas y los consumidores

  • PT2 - Aplicación Big Data para la explotación de la influencia social en la publicidad en la red

    PT2 - Aplicación Big Data para la explotación de la influencia social en la publicidad en la red

    Unos de los objectivos del paquete de trabajo 2 son el desarrollo de una aplicación Big Data para explotar la influencia social y técnicas procedentes del marketing viral, en el contexto de la publicidad en la red, así como el desarrollo de mecanismos de clasificación, regresión, agrupación y extracción de patrones frecuentes, ofreciendo a la vez un tiempo de respuesta adecuado para cada situación (milisegundos para energía, segundos para ciudades inteligentes, y minutos para la respuestas de emergencia).

  • PT3 - Aplicación Big Data para la optimización de actividades en el sector del retail

    PT3 - Aplicación Big Data para la optimización de actividades en el sector del retail

    Uno de los objetivos del paquete de trabajo 3 es el desarrollo de una aplicación Big Data para la obtención de un de un modelado del comportamiento del consumidor en el ámbito de retail, basado en un sofisticado análisis de datos ubicuos de gran escala, capturados por distintos medios, en establecimientos de compra y potenciando aquellos asociados al comportamiento de clientes reales en los mismos, y a la predicción del comportamiento de potenciales clientes y consumidores habituales, para investigar y validar la oportunidad para el crecimiento económico derivado de un aumento en las ventas del sector retail a partir de la identificación de patrones de comportamiento, y una mejora y optimización de la oferta basada tanto en la gestión de los datos como en la explotación de los canales de comunicación más adecuados.

  • PT4 - Aplicación Big Data para la optimización de la gestión de proyectos de ingeniería del software

    PT4 - Aplicación Big Data para la optimización de la gestión de proyectos de ingeniería del software

    Uno de los objetivos del paquete de trabajo 4 es el desarrollo de una aplicación Big Data que permita analizar la información heterogénea que se genera de forma continua en las distintas herramientas del ciclo de vida de ingeniería del software en entornos de desarrollo global multifactoría con el fin de poder realizar previsiones que permitan anticiparse a distintas situaciones para optimizar la toma de decisiones relacionadas con todas las fases de los proyectos, mejorando ostensiblemente la productividad y calidad de los productos y servicios desarrollados de acuerdo con el estado real actual y futuro de los proyectos, y con las necesidades de los clientes y usuarios.

  • PT5 - Aplicación Big Data para sistemas educativos avanzados

    PT5 - Aplicación Big Data para sistemas educativos avanzados

    Uno de los objetivos del paquete de trabajo 5 es el desarrollo de una plataforma Big Data habilitada semánticamente que permita explotar el conocimiento educativo disponible en la Red y ofrezca mecanismos avanzados de procesamiento escalable, búsqueda e indexación distribuida y navegación en grandes volúmenes de datos, así como la creación de recursos y actividades educativas basadas en la analítica. Esto permitirá resolver el reto que suponen sistemas avanzados de educación ante la integración y utilización inteligente de la gran entidad de conocimiento e inteligencia disponible a gran escala en la Red para propósitos educativos, proporcionando un mejor soporte a los docentes de las organizaciones educativas en la explotación del contenido educativo disponible en la Red y a las empresas editoras de contenidos educativos a gran escala, y una nueva experiencia educativa para los estudiantes.

  • PT6 - Línea de producto software para el desarrollo semiautomático de aplicaciones Big Data

    PT6 - Línea de producto software para el desarrollo semiautomático de aplicaciones Big Data

    Unos de los objetivos del paquete de trabajo 6 es la creación de un entorno de desarrollo de aplicaciones Big Data que automatice la creación de las mismas siguiendo una aproximación de Línea de Producto Software (LPS), facilitando la incorporación de funcionalidades a las mismas mediante la integración automatizada de componentes reutilizables (que también se desarrollarán). Dichos componentes, soportados por distintas tecnologías y empaquetados como cajas negras parametrizables e integrables en las nuevas aplicaciones Big Data mediante API’s bien definidas, formarán un auténtico toolkit o librería de componentes, y podrán ser usados de modo automatizado mediante el entorno LPS, que los parametrizará siguiendo las especificaciones del usuario, o de modo independiente por programadores convencionales.

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Podrá encontrar los documentos públicos del proyecto.

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